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传统健身行业已然发生巨大变化，家庭健身成为后疫情时代里人们追求健康生活方式的一大趋势，健身赛道也从线下转移到了线上。
下载App、购买苹果手表、简易器械，越来越多的人为自己置办了足不出户的“全套设备”，每天跟着视频训练、打卡、完成数据指标成了很多人的健身日常，相比跑去健身房办卡这的确算得上高性价比了。
不过这样练真的能达到科学健身的目的吗？
如果只是想要达到出汗、减肥的目的，对于有自制力的人来讲只要坚持短期确实有效。但想要单靠这种方式完成科学系统的健身，使身体达到一定程度的健康，可能还真缺点说服力。
增肌也好减脂也罢，我们通过各种方式记录数据意在观察自己的改变。什么是健身数据？每日步数、累计次数、围度增减、心跳数、血氧饱和度等等。这已经是传统健身到科技健身的一小步了，起码大家可以通过数据反馈的身体和运动状况，有意识地来管理健康。但看数据只是科技健身的开始。如同计算机处理系统，数据的录入只是第一步。
健身是个系统的过程，想要达到高质量高科学的健身，首先是要对自己的身体有全面的认识，其次是每个环节都需要科学把控。
在传统健身房中，私人教练一般会要求学员进行体测，根据其自身条件和需求制定专属训练计划，但这种高成本的形式并不流行，关键是，这个过程建立在人工的基础上，它并不精确。
那跟着视频来做呢？跟着视频做动作、练肌肉在短时间内或许会有成效，但长期下来难免会枯燥疲惫，让健身变成一件痛苦的事。其次无人监督指导的情况下，动作不达标、姿势不正确会为身体受伤埋下隐患；每日盲目完成的数据可能更多的成分是自我感动。
有数据，健身才能量化结果，记录数据是健身过程中不可缺少的一步，但如何利用数据，进行系统管理，提出科学性的建议，是居家健身中缺少的重要部分。
为了更好的满足市场需求，为用户提供科学健康的综合解决方案，机器学习和人工智能早已成为现代健身项目的重要组成部分，物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术的飞速发展，让健身市场逐渐向科技化转型。
